Abstract Satellite precipitation products (PPS) provide an alternative source for hydrometeorological applications mainly in areas where precipitation data is limited. However, it is necessary to evaluate the PPS to quantify the uncertainty in the precipitation estimate. This study aimed to evaluate the performance of the PPS GSMaP-G-NRT, PERSIANN-CCS, PERSIANN-CDR and PERSIANN over the Lake Titicaca basin (CLT). For the evaluation of the PPS, three performance metrics were used that evaluated the precision (correlation coefficient, CC), error (root mean square error, RMSE) and bias (percentage bias, PBIAS). The results indicate that PERSIANN-CDR and PERSIANN-CCS are the products that show a greater agreement with the measurements of rain gauges, but with a great bias for PERSIANN-CCS. The findings provide insight into the performance of PPS in the CLT that contributes to possible directions for improvement of the algorithms for better service in hydrometeorological applications.

Resumen Los productos de precipitación satelital (PPS), proporcionan una fuente alternativa para aplicaciones hidrometeorológicas principalmente en áreas donde los datos de precipitación son limitados. Sin embargo, es necesario evaluar los PPS para cuantificar la incertidumbre en la estimación de la precipitación. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el desempeño de los PPS GSMaP-G-NRT, PERSIANN-CCS, PERSIANN-CDR y PERSIANN sobre la cuenca del Lago Titicaca (CLT). Para la evaluación de los PPS se utilizaron tres métricas de desempeño que evaluaron la precisión (coeficiente de correlación, CC), error (raíz del error cuadrático medio, RMSE) y sesgo (sesgo porcentual, PBIAS). Los resultados indican que PERSIANN-CDR y PERSIANN-CCS son los productos que muestran una mayor concordancia con las mediciones de pluviómetros, pero con un gran sesgo para PERSIANN-CCS. Los hallazgos proporcionan una idea del rendimiento de PPS en la CLT que contribuye a posibles direcciones de mejora de los algoritmos para un mejor servicio en aplicaciones hidrometeorológicas.

Abstract Understanding how climate change (CC) would affect mountain ecosystems is key for planning and managing the territory in the Andes. Holdridge's life zones (HLZ) were used to evaluate the effects of CC on mountain ecosystems in the Carabaya mountain range for a future centered on 2050 and 2070 under RCP-4.5 and RCP-8.5 scenarios. Holdridge's bioclimatic model was used to obtain the reference HLZ (1961-1990) with climatic information from WorldClim after scaling down and validation with observed information. Nine HLZ were identified, with the highest extent being Paramo (41.2%), Humid-Montane Forest (20.3%), and Tundra (14.6%). The HLZ and the ecosystem map of Peru showed a high degree of concordance (Kappa index of 0.83). The ecosystems most affected by CC would be those within the Nival, Tundra, and Paramo HLZ, which would be reduced, under the RCP-8.5 scenario, by -96.1, -92.7, and -33.9% for 2050, and -98.8, -99.2, and -71.7% for 2070, moving to higher altitudes. On the other hand, ecosystems within the Humid-Montane Forest would increase by +86.8% and +131.6% for the RCP-4.5 and RCP-8.5 scenarios, respectively, displacing Tundra and Paramo.

Resumen Entender como el cambio climático (CC) afectaría los ecosistemas de montaña, es clave para la planificación y gestión del territorio en los Andes. Se utilizó las zonas de vida de Holdridge (HLZ) para evaluar los efectos del CC sobre los ecosistemas de montaña en la cordillera Carabaya para un futuro centrado en el 2050 y 2070 bajo escenarios RCP-4.5 y RCP-8.5. Se utilizó el modelo bioclimático de Holdridge para obtener las HLZ de referencia (1961-1990) con información climática de WorldClim previa reducción de escala y validación con información observada. Se identificaron nueve HLZ, siendo las de mayor extensión el Páramo (41.2%), Bosque húmedo-Montano (20.3%) y Tundra (14.6%). Las HLZ y el mapa de ecosistemas del Perú presentaron un alto grado de concordancia (índice de Kappa de 0.83). Los ecosistemas más afectados por el CC serían los comprendidos en las HLZ Nival, Tundra y Páramo que se reducirían, bajo el escenario RCP-8.5, en -96.1, -92.7 y -33.9% para el 2050, y -98.8, -99.2 y -71.7% para el 2070 desplazándose a mayores altitudes; por otro lado, los ecosistemas comprendidos en el Bosque húmedo Montano aumentarían entre +86.8% y +131.6% para el escenario RCP-4.5 y RCP-8.5, respectivamente, desplazando a la Tundra y Páramo.